Adesty

Livre blanc · 2026

Le marché du recrutement est conçu pour remplir des postes.
Pas pour les conserver.

Diagnostic, fondements scientifiques et approche Adesty.

Publié le 5 août 2026 · Mis à jour le 22 octobre 2026

Adesty

LUCILE PUJOL & CHLOÉ TOMLINSON, CO-FONDATRICES

Sommaire

01 Une crise structurelle, pas conjoncturelle 02 Des outils qui répondent à la mauvaise question 03 La réponse de la recherche à la bonne question 04 La méthode Adesty 05 Sources
Adesty

Section 01 / 05

Une crise structurelle, pas conjoncturelle.

Chiffre clé

57%

Turnover annuel moyen observé sur notre échantillon d'organisations en hôtellerie, restauration et commerce.

SOURCE : ENTRETIENS TERRAIN, MÉMOIRE DE RECHERCHE HEC PARIS (2026)

Le turnover dans les métiers à faible barrière à l'entrée n'est pas un problème de candidats. C'est un problème de structure. Sur notre échantillon de 23 organisations interviewées en hôtellerie, restauration et commerce, le turnover annuel moyen atteint 57 %, avec un groupe de restauration déclarant jusqu'à 115 % sur une seule année. En hôtellerie-restauration spécifiquement, le taux de rotation est structurellement 2 à 3 fois supérieur à la moyenne nationale.

Ce qui rend la crise particulièrement coûteuse, c'est la concentration des départs dans les premiers mois. Une référence internationale sur les nouvelles recrues estime qu'environ un tiers d'entre elles quittent leur poste dans les 90 premiers jours.

SOURCES : ENTRETIENS TERRAIN, MÉMOIRE DE RECHERCHE HEC PARIS (2026) ; AMOSSÉ, BESSA, DE MOORTEL & HOLMAN (2024) ; JOBVITE (2018)

Au niveau national, 50,1 % des 2,43 millions d'embauches prévues en France en 2025 étaient jugées difficiles à pourvoir par les employeurs, soit plus de 1,2 million de postes en tension.

Source : France Travail (2025), Enquête Besoins en Main-d'Œuvre

Un arrêté ministériel du 21 mai 2025 confirme officiellement ce que les professionnels RH du secteur savent depuis des années : cuisiniers, serveurs, personnels de nettoyage et commis figurent parmi les métiers en tension dans presque toutes les régions françaises. Ces postes représentent environ 336 000 besoins de recrutement annuels, dont environ la moitié restent difficiles à pourvoir malgré des offres actives.

Sources : Ministère du Travail (2025) ; Le Chô Touristique (2025)

Figure 1.1

Turnover annuel par secteur

Moyenne pondérée par secteur · 23 organisations interviewées

0% 15% 30% 45% 60% 59% Hôtels 54% Restaurants 32% Commerces 57% Moyenne globale pondérée
Hôtels Restaurants Commerces / Retail Moyenne globale pondérée

Source : entretiens terrain, mémoire de recherche (2026)

Le coût total d'un recrutement raté dans les métiers à faible barrière à l'entrée se décompose en quatre postes : coûts directs, coûts du poste vacant (valeur créée perdue pendant que le poste reste non pourvu), coûts d'inefficacité (productivité réduite pendant la montée en compétences), et coûts cachés (stress managérial, démotivation d'équipe, erreurs, insatisfaction client). Ce modèle de coûts, construit et validé avec cinq organisations de notre échantillon, situe le coût total entre 3 294 € (hypothèses basses) et 7 865 € (hypothèses réalistes) par départ.

Cette estimation est cohérente avec une recherche académique indépendante sur les coûts du turnover dans l'hôtellerie, établissent un coût moyen de 5 864 $ par départ une fois l'ensemble des coûts directs et indirects comptabilisés.

SOURCES : TRACEY & HINKIN (2006) ; ENTRETIENS TERRAIN, MÉMOIRE DE RECHERCHE (2026)

Figure 1.2

Le marché optimisé pour la vitesse

Cycle de recrutement · 6 étapes

1

Offre ouverte

2

Publication

3

Sélection

4

Entretiens

5

Embauche

6

Suivi de rétention

Le cycle recommence

Des outils pour recruter, aucun pour retenir.

JOBBOARDS ATS RH INTERNE AGENCES D'INTÉRIM

Coût total par départ

~6 000 €

Étape exécutée Étape manquante

Les forces de fond

Trois forces structurelles qui vont aggraver la situation.

Crise démographique

La population en âge de travailler en France devrait diminuer d'environ 1,5 million de personnes d'ici 2050. Moins de nouveaux actifs disponibles signifie mécaniquement moins de candidats pour alimenter des postes déjà peu attractifs, et des travailleurs en poste avec davantage d'alternatives, dans un marché où la main-d'œuvre elle-même devient plus rare. Le même niveau de turnover qu'aujourd'hui deviendra donc de plus en plus coûteux et long à combler.

SOURCES : NATIONS UNIES, PROJECTIONS DÉMOGRAPHIQUES (VIA CENTER FOR GLOBAL DEVELOPMENT, 2021)

Tensions sur les métiers de première ligne

Le désintérêt pour l'hôtellerie-restauration s'aggrave. Les inscriptions dans les formations du secteur déclinent depuis une décennie, et le COVID a accéléré la tendance : les travailleurs expérimentés partis pendant les fermetures de 2020-2021 ne sont, pour la plupart, jamais revenus. Le déficit ne se résorbe pas, il se creuse.

En France, 80 métiers sont classés en tension. Au niveau national, la tension du marché du travail reste 22% supérieure aux niveaux pré-COVID.

SOURCES : PÉGOURDIE (2024) ; AMOSSÉ ET AL. (2024) ; LE CHÔ TOURISTIQUE (2025) ; ARRÊTÉ DU 21 MAI 2025 ; OCDE (2025)

Économie de plateforme

Pour une fraction croissante de la main-d'œuvre, le travail à la mission offre une alternative perçue comme plus flexible. Cette concurrence structurelle rend la rétention encore plus difficile pour les employeurs qui ne proposent pas des conditions suffisamment attractives.

Source : OCDE (2025), OECD Employment Outlook

En conclusion de la section 01

Le problème du turnover dans les métiers de première ligne ne va pas disparaître. Il va s'aggraver. Et les outils dont dispose l'industrie pour y répondre ne sont pas à la hauteur de ce défi.

Adesty

Section 02 / 05

Des outils qui répondent à la mauvaise question.

La question standard

« Ce candidat peut-il faire ce poste ? »

La bonne question

« Ce candidat restera-t-il ? »

La question standard du recrutement est : ce candidat peut-il faire ce poste ? C'est une question raisonnable. Mais ce n'est pas la bonne question pour les métiers de première ligne à fort turnover. La bonne question est : ce candidat restera-t-il ?

Ces deux questions ont des réponses différentes. Et les signaux qui permettent d'y répondre sont également différents. Les outils dominants du marché (ATS et jobboards) ont été conçus pour répondre à la première question. Ils sont optimisés pour le volume, la vitesse et la correspondance de mots-clés. Ils traitent le CV comme l'unité d'analyse principale. Et le CV, pour les métiers de première ligne, est un prédicteur faible de la rétention.

Figure 2.1

Ce que les outils mesurent vs ce qui prédit la rétention

Côté outils

Ce que les outils mesurent

  • Mots-clés du CV
  • Titre des postes précédents
  • Années d'expérience

Logique : faire le poste

Côté recherche

Ce qui prédit la rétention

  • Adéquation valeurs / culture

    Kristof-Brown et al., 2005

  • Ancrage psychologique

    Mitchell et al., 2001

  • Alignement motivationnel

    Dawis & Lofquist, 1984

  • Stabilité émotionnelle

    Barrick & Mount, 1991

  • Qualité managériale

    Gallup, 2025

  • Calibration des attentes

    Bauer et al., 2007

Logique : tenir le poste

Sources : Kristof-Brown et al. (2005) ; Mitchell et al. (2001) ; Dawis & Lofquist (1984) ; Barrick & Mount (1991) ; Gallup (2025) ; Bauer et al. (2007)

Le biais systémique des outils fondés sur le CV

La dépendance au CV dans le recrutement frontline pose un problème de fond : elle reproduit une logique conçue pour des postes de bureau, où l'expérience sectorielle et les qualifications formelles sont réellement prédictives de la performance. Dans les métiers de première ligne, où la plupart des compétences sont rapidement acquises en poste, et où la durée en emploi dépend principalement de facteurs comportementaux et contextuels, cette logique est inadaptée.

Des recherches menées à l'université de Washington sur plus de trois millions de comparaisons entre CV et offres d'emploi ont révélé que les outils de screening IA favorisaient systématiquement certains profils au détriment d'autres, non pas sur la base de leurs compétences réelles, mais sur des marqueurs corrélés à des caractéristiques démographiques. L'étude identifie ce qu'elle nomme une « illusion de neutralité » : certains modèles d'IA qui semblent objectifs sont incapables d'effectuer une évaluation substantielle et se contentent d'une correspondance superficielle de mots-clés.

Source : Université de Washington (2025). Fairness is not enough: Auditing competence and intersectional bias in AI-powered resume screening. arXiv:2507.11548

Le résultat est un paradoxe : des outils présentés comme plus objectifs que le jugement humain reproduisent, et parfois amplifient, les mêmes exclusions que le recrutement traditionnel. Et parmi les profils les plus systématiquement exclus figurent précisément ceux des personnes éloignées de l'emploi : parcours non linéaires, longues périodes d'inactivité, expériences hors du secteur marchand standard.

Cette faiblesse du CV comme signal n'est pas propre aux outils d'IA. Une méta-analyse portant sur l'expérience professionnelle préalable comme critère de sélection a établi une corrélation quasi nulle entre l'expérience antérieure et le turnover ultérieur, et une relation seulement faible entre l'expérience antérieure et la performance dans une nouvelle organisation. Le critère que les employeurs de première ligne réclament le plus systématiquement figure ainsi parmi les moins prédictifs du résultat qu'ils recherchent : un travailleur qui reste.

Source : Postlethwaite, Robbins, Rickerson & McKinniss (2019). A meta-analysis of the criterion-related validity of prehire work experience. Personnel Psychology, 72(4), 595–629.

Pourquoi le marché reste bloqué

Les recruteurs ne persistent pas dans ces pratiques par préjugé explicite. Face à la pression temporelle et à l'incertitude, ils mobilisent des critères qui réduisent l'effort cognitif et la charge de décision, même lorsque ces critères sont faiblement corrélés à la performance ou à la rétention réelles. Un employeur qui écarte les candidats sans expérience sectorielle ne se trompe pas de logique : il fait un pari statistique rationnel, faute d'un signal plus fiable et aussi rapide à obtenir.

Sources : Phelps (1972) · Arrow (1973) · Cortéséro et al. (2013), 57 entretiens qualitatifs avec des recruteurs français

Ce verrouillage n'est pas seulement cognitif. Il est aussi technique. Chez les grandes organisations, les critères de sélection sont directement encodés dans les filtres des ATS et les algorithmes de classement des jobboards : l'expérience sectorielle devient un filtre automatique, appliqué avant tout jugement humain sur l'adéquation du candidat. Le résultat se reproduit sans qu'aucune décision discriminatoire ne soit prise à chaque cycle de recrutement.

Ce que ces outils ne mesurent pas

Chiffre clé

9/10

dirigeants à l'échelle mondiale estiment que les compétences comportementales sont plus importantes que jamais, mais la majorité des outils de recrutement n'ont aucun moyen de les mesurer.

Source : LinkedIn Global Talent Trends (2024)

La recherche académique a identifié avec précision les variables qui prédisent la rétention dans les rôles de première ligne. Elles sont bien documentées, font l'objet de méta-analyses robustes, et sont, pour la plupart, absentes des modèles actuels utilisés par les outils dominants.

En conclusion de la section 02

Le marché est conçu pour remplir des postes.
La méthode Adesty est conçue pour les garder pourvus.

Adesty

Section 03 / 05

La réponse de la recherche à la bonne question

Chiffre clé

4%
vs
40%

Taux de turnover avant six mois pour les travailleurs issus de parcours d'insertion structurés en hôtellerie, comparé au taux moyen du secteur.

Les candidats les plus susceptibles de rester sont ceux que le marché écarte systématiquement.

Source : Hilton / IYF Passport to Success, programme ayant formé plus de 15 000 travailleurs

Un constat et une hypothèse


Le constat

les personnes éloignées de l'emploi sont systématiquement sous-représentées dans les pipelines de recrutement des secteurs de première ligne, non pas parce qu'elles sont moins capables d'occuper ces postes, mais parce que les outils de sélection dominants ne savent pas les évaluer.

L'hypothèse

lorsque ces personnes sont correctement accompagnées vers un poste qui leur correspond réellement, sur les dimensions que la recherche identifie comme prédictives de la rétention, et non sur celles qui sont simplement faciles à mesurer, elles ont toutes les raisons de rester, souvent plus que des candidats recrutés par des voies conventionnelles.

Ce que ces profils ont en commun

Parcours non linéaires

Les trajectoires de ces candidats ne correspondent pas au modèle valorisé par les ATS et le screening CV standard,  ce qui les rend invisibles, pas moins compétents.

Sous-évalués par les outils, pas par le terrain.

Motivation à accéder à la stabilité

Obtenir un poste qui correspond à leurs besoins représente un résultat de haute valeur. Cet engagement initial est un prédicteur direct de durée en poste.

Vroom (1964) - valeur perçue élevée = engagement fort.

Pré-référencés via des structures d'accompagnement

Ces candidats arrivent souvent avec un référent, un contexte connu, et un suivi documenté, une richesse d'information que le CV seul ne transmet pas.

Une validation et connaissance externe et personnalisée du profil.

Ancrés dans leur territoire

Contraintes locales, réseaux de proximité, vie construite dans un bassin d'emploi donné. Partir a un coût réel, ce qui constitue un facteur d'ancrage structurel.

Mitchell et al. (2001) - ancrage organisationnel élevé.

Les prédicteurs de rétention sont connus

La psychologie du travail a produit, au cours des cinquante dernières années, un corpus robuste de connaissances sur ce qui prédit la durée en emploi. Notre hypothèse s'appuie sur des mécanismes identifiés dans cette littérature, puis sur les données empiriques que nous produirons. Les outils de recrutement dominants ignorent, dans leur processus, ces connaissances la plupart du temps.

Figure 3.1

Sept prédicteurs de rétention

Cliquez sur un prédicteur pour en voir le détail.

Prédicteur 1

Adéquation personne-environnement

Ce qui correspond entre la personne et son environnement de travail prédit l'intention de rester.

Kristof-Brown et al., 2005

+
Prédicteur 2

Ancrage organisationnel

Liens, adéquation, sacrifice, obstacles pratiques : ce qui retient au-delà de la satisfaction.

Mitchell et al., 2001

+
Prédicteur 3

Conscienciosité et performance

Le seul trait de personnalité corrélé à la performance dans tous les métiers.

Barrick & Mount, 1991

+
Prédicteur 4

Comportement managérial

70 % de la variance de l'engagement vient du manager direct.

Gallup, 2025

+
Prédicteur 5

Calibration des attentes & fenêtre critique des 90 jours

La satisfaction décline entre J30 et J60, la zone de départ précoce.

Bauer et al., 2007 ; Nagib et al., 2025

+
Prédicteur 6

Engagement motivationnel

La valeur perçue d'un résultat prédit l'engagement à l'obtenir et à le conserver.

Vroom, 1964

+
Prédicteur 7

Réciprocité organisationnelle

Un employeur qui investit dans un salarié obtient en retour loyauté et durée en poste.

Allen & Meyer, 1990

+

Prédicteur 1

L'adéquation personne-environnement

Kristof-Brown, Zimmerman & Johnson (2005), dans une méta-analyse portant sur 172 études, établissent que l'adéquation entre les caractéristiques d'un individu et son environnement de travail (culture d'entreprise, style de management, rythme de travail) prédit significativement l'intention de rester ou de partir. Cette adéquation est également ce qui distingue les méthodes de sélection les plus prédictives des autres : les entretiens structurés, qui évaluent les réponses comportementales à des mises en situation plutôt que le parcours professionnel, constituent aujourd'hui le prédicteur le plus fort de la performance au travail parmi l'ensemble des méthodes de sélection, devant les tests d'aptitude cognitive et les années d'expérience.

SOURCES : KRISTOF-BROWN, A. L., ZIMMERMAN, R. D., & JOHNSON, E. C. (2005). CONSEQUENCES OF INDIVIDUALS' FIT AT WORK. PERSONNEL PSYCHOLOGY, 58(2), 281–342. / SACKETT, P. R. ET AL. (2022). REVISITING META-ANALYTIC ESTIMATES OF VALIDITY IN PERSONNEL SELECTION. JOURNAL OF APPLIED PSYCHOLOGY, 107(11), 2040–2068.

En conclusion de la section 03

Ces connaissances existent depuis des décennies, mais restent largement ignorées par les outils de recrutement dominants, parce que les mesurer est plus difficile que de scanner un CV. Ce sont des mécanismes fondés sur la recherche, que notre méthode consiste à appliquer à l'échelle.

Adesty

Section 04 / 05

La méthode Adesty

01 Sourcing 02 Matching 03 Accompagnement

L'approche Adesty repose sur trois piliers indissociables : sourcer les bons profils, les évaluer sur ce qui prédit réellement la rétention, et les accompagner pendant la période où le risque de départ est le plus élevé. 

Le chaînon manquant dans l'écosystème actuel est un connecteur de confiance capable de combiner ces trois piliers. Aucun acteur ne réunit aujourd'hui ces trois capacités de façon systématique : c'est précisément l'espace qu'Adesty occupe.

01

Le sourcing

Notre sourcing s'appuie sur un réseau de structures d'insertion (SIAE) déjà existant, avec des candidats pré-accompagnés et pré-référencés par un travailleur social. Nous ne sourçons pas sur le marché traditionnel de candidats : nous activons un vivier déjà constitué, suivi, et documenté. Ce choix n'est pas seulement social, il suit directement ce que montre la recherche : ces profils cumulent plusieurs des facteurs qui prédisent une meilleure rétention.

Figure 4.1

Le système SIAE* en France

*STRUCTURE D'INSERTION PAR L'ACTIVITÉ ÉCONOMIQUE

Qui entre

Personnes sans emploi, rencontrant des difficultés sociales et professionnelles particulières

  • Chômeurs de longue durée
  • Bénéficiaires du RSA, ASS ou AAH
  • Jeunes sans qualification
  • Travailleurs en situation de handicap
  • Personnes sous main de justice
  • Réfugiés et personnes protégées

Parcours

01

12 à 24 mois d'expérience professionnelle structurée

02

Recherche active d'emploi tout au long du parcours

03

Le soutien s'arrête au bout de  24 mois maximum

Sorties

55%~94 000

sans emploi 6 mois après le programme

20%~34 000

en emploi précaire

25%~42 000

en emploi durable

Total : ~170 000 sortants par an en France

SOURCES : CODE DU TRAVAIL, ART. L5132-1 ; DARES (2024)

Figure 4.2

Marché des talents - taille et portée

De l'Île-de-France à l'Europe

13 M 5,1 M 170 000 32 000

32 000

Sortants SIAE en IDF

170 000

Sortants SIAE en France

5,1 M

Personnes éloignées de l'emploi en France

13 M

Personnes éloignées de l'emploi en Europe

Sources : GRAFIE 2023 ; DARES 2024 ; Rapport préfiguration France Travail 2023 ; Eurostat EU Labour Force Survey 2024

Notre terrain de validation commence par les SIAE d'Île-de-France, soit 32 000 personnes en parcours au sein d'environ 108 structures actives dans l'hôtellerie-restauration.

Sources : DARES (2024), L'insertion par l'activité économique en 2024 ; GRAFIE, L'IAE en Île-de-France, données 2023

02

Le matching

Construit sur les variables que la recherche identifie comme prédictives de la rétention, et non sur celles qui sont simplement disponibles dans un CV.

Notre modèle de compatibilité est construit sur les variables que la recherche identifie comme prédictives de la rétention, et non sur celles qui sont simplement disponibles dans un CV. Cela inclut des dimensions comportementales, contextuelles et motivationnelles que les outils standards ne capturent pas.

Notre approche combine un questionnaire candidat structuré, un entretien standardisé, et un système de validation externe du profil par le référent de la structure d'insertion. Chaque critère inclus dans notre modèle peut être justifié par la recherche. Nous ne divulgeons pas le détail de notre modèle de pondération, évolutif au fil des placements.

Figure 4.3

Score Adesty - Modèle de matching

SCORE Adesty Compétences comportementales Adéquation culturelle Ancrage / stabilité Engagement motivationnel
Profil candidat

Profil exemple - Job exemple

Score Adesty

86%

Compétences comportementales84%
Adéquation culturelle91%
Ancrage / stabilité76%
Engagement motivationnel88%

Aperçu illustratif - la méthode exacte n'est pas divulguée. Données utilisées, rôle de l'IA et décision humaine : voir Score Adesty.

Figure 4.4

Méthodologie

Inputs

Évaluation du candidat

Validation croisée experte

Exigences du poste et environnement


Modèle de matching Adesty

Construit pour prédire la rétention, pas seulement l'adéquation.

Outputs + compounding

Score Adesty

Conçu pour estimer la probabilité de rétention

Mois 1-6

Signaux de rétention continus

Mois 6+

Suivi placement

Au fil du temps

Dataset longitudinal propriétaire

03

L'accompagnement post-placement

L'embauche n'est pas la fin du risque de turnover. Elle en est souvent le début.

La recherche est claire : l'embauche n'est pas la fin du risque de turnover. Elle en est souvent le début. Les quatre-vingt-dix premiers jours concentrent la majorité des départs précoces. Notre service d'accompagnement est structuré pour intervenir précisément dans cette fenêtre critique, avec un protocole qui mobilise trois acteurs clés : le talent, le manager, et un référent Adesty.

Ce que montrent des cas documentés dans le secteur

Le système de parrainage

Un grand groupe hôtelier international associe chaque nouvelle recrue à un collègue expérimenté pendant quatre à six semaines, avec des points d'étape formels à la fin de la première semaine, du premier mois et de la période d'essai. Les propriétés appliquant ce protocole affichent une attrition à moins d'un an mesurablement plus faible que celles qui ne l'appliquent pas.

La rotation de la première semaine

Dans un restaurant indépendant, chaque nouvelle recrue passe sa première semaine à tourner brièvement sur chaque poste (cuisine, salle, bar, fonctions support). L'objectif n'est pas la formation technique mais l'orientation. La pratique ne coûte rien et réduit sensiblement les départs précoces.

Le suivi manager sur un an

Sur un site de distribution logistique, un protocole de suivi managérial déployé sur toute la première année a produit un taux de turnover à moins d'un an de 0 %, contre 17 % en moyenne dans le groupe et jusqu'à 50 à 70 % dans la région parisienne.

Ce que ces exemples ont en commun : ce n'est pas la sophistication de l'outil, mais la continuité, la présence maintenue d'une personne responsable de l'intégration pendant les semaines qui suivent l'embauche. C'est exactement la logique de notre troisième pilier.

Figure 4.5

Le protocole d'accompagnement

01 · Pré-embauche

Formation talent et préparation au parcours

Préparer le manager, le talent et l'environnement avant la prise de poste. L'intensité de cette préparation s'adapte à chaque contexte.

02 · Suivi post-placement

Accompagnement sur mesure

Coaching talent et manager, détection de signaux faibles, médiation. Le niveau d'accompagnement dépend de chaque contexte.

Le calendrier de recrutement

Le processus Adesty est conçu pour boucler un recrutement en 7 jours, contre 16 jours en moyenne par la voie standard.

Voie standard

16JOURS

Avec Adesty

7JOURS

Voie standard · J1 → J16

PUBLICATION DE L'OFFRE
Screening
ENTRETIENS
Premier jour

Adesty · J1 → J7

Appel
Sélection
Entretiens
Premier jour
J1 J4 J7 J10 J13 J16

Le processus standard mobilise de J1 à J16 : publication de l'offre, screening parfois manuel des candidatures, entretiens, sélection et administratif. Le calendrier visé par Adesty : J1, appel Adesty afin de définir les besoins, J2, sélection du candidat parmi les meilleurs profils matchés, J3 à J7, entretiens et administratif, J7, premier jour du talent.

Source : Entretiens terrain Adesty, phase de découverte client (2025–2026)

Le volant de données comme actif stratégique

Chaque placement génère des données. Des données sur le candidat, sur l'employeur, sur les frictions rencontrées, sur les signaux précurseurs de départ, sur les facteurs qui ont contribué à la rétention. Ces données, collectées de manière structurée et longitudinale sur des populations auxquelles les grands outils RH n'ont pas accès, constituent un actif qui ne peut pas être reproduit par des outils entraînés sur des populations de recrutement standard.

Figure 4.6

Chaque recrutement améliore le suivant

VOLANT Adesty 1Placement génèredes données 2Améliore lematching 3Meilleurerétention 4ROIcroissant
1

Chaque placement génère des données de rétention

2

Les données améliorent le modèle de matching

3

Un meilleur matching produit une meilleure rétention

4

Le ROI a vocation à croître au fil des placements

EN CONCLUSION DE LA SECTION 04

Sourcing, matching, accompagnement : trois piliers qui traduisent en pratique ce que la section précédente établissait en théorie. Une seule logique : le risque de l'échec ne doit pas reposer uniquement sur l'employeur, ni uniquement sur le talent.

Adesty

Section 05 / 05

Sources

01

Allen, N. J., & Meyer, J. P. (1990). Journal of Occupational Psychology, 63(1), 1–18.

03

Barrick, M. R., & Mount, M. K. (1991). Personnel Psychology, 44(1), 1–26.

04

Bauer, T. N. et al. (2007). Journal of Applied Psychology, 92(3), 707–721.

05

Catalyst & Accenture (2024). Team dynamics on the front line.

08

DARES (2024). L'insertion par l'activité économique en 2024.

09

DARES (2024). Les tensions sur le marché du travail en 2024.

10

Dawis, R. V., & Lofquist, L. H. (1984). University of Minnesota Press.

11

Eurostat (2024). EU Labour Force Survey.

12

Gallup (2015 ; réaffirmé 2025). State of the American Manager / State of the Global Workplace.

13

GRAFIE (2023). L'insertion par l'activité économique en Île-de-France.

14

Jobvite (2018). Job Seeker Nation Study.

15

Kristof-Brown, A. L. et al. (2005). Personnel Psychology, 58(2), 281–342.

18

LinkedIn (2024). Global Talent Trends.

19

Ministère du Travail (2025). Arrêté du 21 mai 2025.

20

Mitchell, T. R. et al. (2001). Academy of Management Journal, 44(6), 1102–1121.

21

Nagib, N. et al. (2025). Journal of Healthcare Management.

22

OCDE (2025). Perspectives de l'emploi de l'OCDE 2025 : France.

27

Sackett, P. R. et al. (2022). Journal of Applied Psychology, 107(11), 2040–2068.

28

Salgado, J. F. (1997). Journal of Applied Psychology, 82, 30–43.

29

SHRM (2015). Onboarding key to retaining, engaging talent.

30

Terra Nova (2025). Immigration et marché du travail en France.

31

Tracey, J. B., & Hinkin, T. R. (2008). Cornell Hospitality Report, 6(15).

32

Université de Washington (2025). Fairness is not enough.

33

Vroom, V. H. (1964). Work and motivation. Wiley.

Méthodologie

Ce livre blanc s'appuie sur une étude qualitative multi-cas menée en 2026 dans le cadre d'un mémoire de master à HEC Paris (Sustainability and Social Innovation). 28 entretiens ont été conduits dans des organisations de l'hôtellerie, de la restauration, du commerce, de l'insertion et du service public de l'emploi.

Lire l'étude

Le marché est conçu pour remplir des postes.
Notre ambition est de les faire durer.

Elle ne se construira pas en un an. Elle se construira placement après placement, résultat après résultat, territoire après territoire.

Adesty · Livre blanc 2026